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So arbeiten wir

So arbeiten wir mit euch.

Wir arbeiten im Bereich .

In Kliniken fehlt selten der Wille zur KI. Es fehlt ein Weg, der den Datenschutz einhält und den das Qualitätsmanagement belegen kann.

01Ausgangslage

Was wir im Bereich Gesundheitswesen meistens sehen.

  • Ärzte und Pflege verbringen Stunden mit Dokumentation und Arztbriefen.
  • Mitarbeiter nutzen private KI-Werkzeuge, weil es keine freigegebene Alternative gibt.
  • Das Qualitätsmanagement kann nicht nachweisen, welche Daten wohin gehen.

02Erster Schritt

Wo wir anfangen würden.

Sovereign AI & Compliance

Ein lokales Modell für einen Anwendungsfall.

Wir stellen ein Sprachmodell auf euren Servern bereit und bauen einen konkreten Fall, zum Beispiel Zusammenfassungen für Arztbriefe. Protokoll und Nachweis laufen ab dem ersten Tag mit.

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03Beispiel

Vorher und nachher.

KI am Arbeitsplatz, ohne dass Daten das Haus verlassen

0 Byte

Vorher
  • Mitarbeiter tippen Daten ab oder nutzen heimlich ChatGPT.
  • Geschützte Daten verlassen unkontrolliert das Haus.
  • Das Qualitätsmanagement kann nicht nachweisen, was passiert ist.
Nachher
  • Ein lokales Modell fasst Akten auf euren eigenen Servern zusammen.
  • Kein Datensatz verlässt euer Netz.
  • Der Protokoll-Auszug geht automatisch an das Qualitätsmanagement.

0 Byte · geschützte Daten, die euer Netz verlassen

04Systeme

Systeme, die wir anbinden.

  • KIS über HL7 und FHIR
  • DMS und Archiv
  • On-Premise-Server
  • Active Directory und SSO

Art. 9 DSGVO

Gesundheitsdaten sind besonders geschützt. Deshalb laufen Modell und Daten bei euch im Haus, und jede Anfrage wird protokolliert. So könnt ihr den Einsatz gegenüber Datenschutz und Prüfern belegen.

05Zusammenarbeit

Drei Wege, mit uns zu arbeiten.

Jedes Format endet mit etwas, das läuft. Keines endet mit einer Präsentation.

Einstieg01

Daten-Check

Wir schauen uns eure echten Dateien und Systeme an und bauen einen ersten Durchstich auf euren Daten. Ihr bekommt einen lauffähigen Prototyp und einen festen Preis für den Pilot.

Umsetzung02

Pilot

Eine Quelle oder ein Anwendungsfall, Ende zu Ende in eurem eigenen System. Fester Umfang, fester Preis. Ihr zahlt für eine laufende Pipeline, nicht für Stunden.

Laufend03

Betrieb

Wir betreiben, überwachen und erweitern die Pipelines. Neue Quellen, Modell-Updates und Nachweise laufen mit. Monatliche Pauschale statt Stundenzettel.

06Ablauf

In vier Schritten.

  1. 01

    Datenaufnahme

    Wir schauen uns eure echten Dateien und Systeme an. Nicht das Idealformat, sondern das, was wirklich ankommt.

  2. 02

    Pilot

    Ein Fall, Ende zu Ende. Nach zwei bis drei Wochen seht ihr das Ergebnis in eurem eigenen System.

  3. 03

    Ausrollen

    Weitere Quellen und Fälle kommen dazu. Das Mapping wird zur Konfiguration, nicht zu neuem Code.

  4. 04

    Übergabe oder Betrieb

    Ihr übernehmt, oder wir betreiben weiter. Der Code gehört in beiden Fällen euch.

07Rechner

Was kostet euch die Handarbeit?

Stellt ein, wie viel Zeit heute in manueller Datenarbeit steckt. Der Rechner zeigt, was eine Pipeline davon übernehmen könnte.

3 Personen
10 h pro Woche
45 €
60 %
Wert pro Jahr
37.260 €
Stunden pro Jahr frei
828
Vollzeitstellen
0,5

Eine Schätzung auf Basis eurer Angaben, kein Angebot. Gerechnet mit 46 Arbeitswochen und 1.650 Stunden je Vollzeitstelle. Wie groß der Anteil bei euch wirklich ist, zeigt der Daten-Check.

Passt das zu eurem Fall?

Schreibt uns zwei Sätze dazu. Ihr bekommt innerhalb von 24 Stunden eine Antwort.

Wir nutzen eure Angaben nur für die Antwort auf diese Anfrage.